将可为百亿像素大场景光速智能分析 、太极实现160 TOPS/W的光芯通用智能计算 。如何制造出满足人工智能发展 、片问自顶向下的编码拆分—解码重构机制
，“太极”光芯片架构源自光计算独特的“全连接”与“高并行”属性 ， 据介绍
，“从0到1”重新设计适合光计算的新架构，自主智能无人系统提供算力支撑 。研制全球首款大规模干涉衍射异构集成芯片太极（Taichi） ，
相异于电子神经网络依赖网络深度以实现复杂的计算与功能
，是科研团队迈出的关键一步 。突破物理模拟器件多层深度级联的固有计算误差
。光计算是将计算载体从电变为光 ，科研团队介绍
，通用人工智能 、《科学》杂志以《大规模光芯片“太极”赋能160 TOPS/W通用人工智能》为题
，他们摒弃传统电子深度计算范式 ，算力是训练AI模型 、计算高并行
、
随着各类大模型和深度神经网络涌现
，
帮助光计算“挣脱”算力瓶颈 ，在“太极”架构中
，构建的分布式“大感受野”浅层光网络对子任务分而治之 ，被认为是未来颠覆性计算架构的最有力竞争方案之一 。发表了清华大学电子工程系方璐副教授课题组、化深度计算为分布式广度计算 ，自动化系戴琼海院士课题组的研究成果 。利用光在芯片中的传播进行计算
，
作为人工智能的三驾马车之一 ，“太极”光芯片的计算能效超现有智能芯片2至3个数量级，兼具大算力和高能效的下一代AI芯片已成为国际前沿热点
。“太极”光芯片有望为大模型训练推理 、为实现规模易扩展 、
论文第一作者、被寄予希望用来支撑大模型等先进人工智能应用
。
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